통계학 (16) 썸네일형 리스트형 8차시 - 확률변수의 다양한 특성 1. 결합확률분포 1-1. 결합확률분포(joint probability distribution)의 개념 결합확률(joint probability)은 교집합의 확률, 즉 두 개 이상의 사상이 동시에 발생할 확률을 의미. 따라서 결합확률분포(joint probability distribution)는 두 개 이상의 확률변수에 대한 결합적 관계에 대해 확률분포를 구하는 것. 1-2. 결합확률함수(joint probability function) 이변량 확률분포에서 결합확률함수(joint probability function)는 임의의 두 확률변수 X, Y 가 동시에 발생할 확률을 의미. 예를 들어 기업의 매출 성과를 설명하는 변수 중에 하나로 광고효과를 분석한다면 두 변수간의 결합적 관계에 따른 확률을 구해야 .. 7차시 - 확률이론 1. 확률의 기본 개념 1-1. 확률실험(random experiment)과 표본공간(sample space) 1. 확률실험(random experiment) 사전에 실험의 결과를 확실하게 예측하지 못하는 실험을 의미. 2. 표본공간(sample space) 표본공간(sample space)이란 확률실험의 결과(outcome)로 얻을 수 있는 모든 가능한 결과 치의 집합을 의미. 3. 사상(event) 사건 또는 사상(event)은 실험 또는 관찰로 인해 발생하는 하나 또는 두 개 이상의 결과의 집합체. 사상은 표본 공간의 부분집합이며 특정한 조건에 해당하는 원소들로 구성되며 단순사건과 복합사건으로 나눌 수 있음. 단순사건(simple event)은 실험으로 인한 결과가 하나인 경우이고 복합사건(comp.. 6차시 - 다양하게 활용되는 조사방법2 1. 조사 수행 방법 1. 정량조사 비교적 조사 문제가 명확할 때 수행하게 되며 기술조사, 인과관계조사가 이에 해당. 특히 기술조사에 서는 다양한 수단을 통한 서베이법을 활용하는 것이 일반적. 양적조사는 정형화된 질문을 다수에게 조사하여 통계 적 방법으로 분석하게 되며 또한 다수를 조사했기 때문에 분석 결과의 일반화가 비교적 용이함. 2. 정성조사 조사 문제가 불명확할 때 수행되는 것이 일반적. 조사 문제를 규명하기 위한 탐색조사에서 많이 활용. 질적 조사의 대표적인 자료 수집 방법은 집단심층면접법(Focus Group Interview), 개별심층면접법 (In-depth interview) 등과 같이 비정형화된 형태의 방법이 주로 사용됨. 조사 대상은 소수가 되며 조사 결과를 일반화하기는 어렵지만 소수.. 5차시 - 다양하게 활용되는 조사방법1 1. 조사방법의 유형 조사 목적에 따른 분류 1. 패널 조사(panel study) 유사한 특성을 가진 집단 또는 다양한 특성일지라도 고정된 조사 대상으로 패널(고정 응답자)로 구성하여 일정 한 시간 간격을 두고 반복적으로 조사. 태도 및 행동의 변화, 여론 형성과정과 변동과정의 연구, 직 업 및 경로 이동 연구 등에 사용되는 방법. 2. 코호트 조사(cohort study) 특정한 조건에 부합하는 집단이나 특정한 사건을 동시에 경험한 집단에 대하여 향후 시간의 흐름에 따라 태도 나 인식이 어떠한 변화를 보이는가를 분석하기 위한 조사. 이러한 집단을 코호트라고 부르며 코호트는 특정 시점에서 공통된 속성을 가진 인구를 지칭하는 인구학적 용어이며 대부분 미래에 어떻게 될 것인가를 현재 시 점에서 분석하여 예.. 4차시 - 다양하게 활용되는 자료측정방법 1. 자료 측정의 수준 비교 질적 척도(명목, 서열)는 응답이 용이하지만 수집된 자료의 분석방법에 한계가 있음. 계량적 척도(등간, 비율)는 신뢰성있는 척도 개발이 어렵지만 다양한 분석방법을 적용할 수 있음. 2. 자료의 측정방법 2-1. 서열척도를 이용한 측정방법 -> 차이 발생법 1. 쌍대 비교법 • 두 개의 자극을 한 쌍으로 만들어 어느 한 쪽을 다른 쪽보다 더 선호하는가를 비교 측정 • n개의 비교 대상이 있으면 n(n-1)/2 개의 쌍대 비교(Paired Comparison)가 이루어짐 2. 순위법 •여러 개의 측정 대상들이 지닌 특정 속성의 정도에 따라 대상의 순위를 결정하는 방법 • 비교 대상이 5개 이상이 되면 비교상의 어려움이 따르는 단점이 있음 3. 항목 순위법 • 비교 대상의 수가 .. 3차시 - 자료의 특성을 나타내는 대표적인 수치 1. 중심경향도 1-1. 평균, 산술평균(arithmetic mean) 산술평균은 항상 유일한(unique) 수치로 계산되며 모든 자료의 값이 다 반영되어서 계산된 수치. 가장 대표적인 중심경향도로 사용되는 것. 모평균(population mean) 모집단 전체의 자료를 합하여 자료의 총 관측수로 나눈 값. 모집단의 크기를 N, 개별 관측치를 Xi라 하면 모평균은 다음과 같음. 2. 표본평균(sample mean) 표본전체의 자료를 합하여 자료의 총 관측수로 나눈 값. 표본의 크기 n, 개별 관측치를 Xi. 1-2. 가중평균(weighted mean) 가중평균은 각 관측치에 대한 가충치가 다를 때 평균을 구하는 방법. 가중치의 총합이 1이 되는 경우 가중평균은 단순히 개별 관측치와 가중치를 곱한 값을 모.. 2차시 - 자료수집방법 및 정리 1. 자료의 확보 1-1. 전수조사와 표본조사 전수조사 : 대상모집단의 모든 구성원소를 전부 조사하는 것 표본조사 : 시간 및 비용 등의 제약으로 대상모집단의 일부를 조사하는 것 1-2. 시계열 자료와 횡단면 자료 시계열 자료(time-series data) : 일정 기간 동안 동일한 시간간격에 따라 수집된 자료 (ex : A사의 월별 매출액, 일별 주가변동현황, 분기별 영업 실적 등) 횡단면 자료(cross-sectional data) : 특정한 단일 시점에서 여러 대상을 통해 수집된 자료 (ex : 201X년 12월 X일 코스닥 등록업체의 주가 자료) 1-3. 2차 자료와 1차 자료 2차 자료(secondary data) : 출판물, 정부통계, 신문기사 등 다른 사람이 만들어 놓은 자료 1차 자료(p.. 1차시 - 통계의 기초 및 자료수집척도 1. 통계의 유형과 목표 1-1. 통계의 유형 기술통계(descriptive statistics) 분석의 대상이 되는 집단으로부터 자료를 수집, 정리, 요약하기 위한 방법론. 실질적인 데이터를 수집하여 요약, 요약된 데이터를 바탕으로 사실을 기술하는 통계 추론통계(inferential statistics) 표본을 추출하고 표본 정보를 통하여 그 표본이 추출된 모집단의 특성을 추론, 그 추론을 토대로 의사결정대안을 제시하기 위한 방법론. 추측통계는 표본을 조사하여 발생하는 현상을 일반화하는 과정과 관련한 통계이론이며 부분을 통하여 전체를 추론하므로 불확실성을 내포. 추론통계는 기술통계 다음으로 이루어지는 것이 일반적. 1-2. 통계분석의 목표 수집된 자료의 요약 전체 집단의 일부분인 표본조사를 통해 전체 .. 이전 1 2 다음
